DeepL: ponemos a prueba al traductor de Linguee que promete ridiculizar a Google Trad

Google Translate es tan apreciado como criticado. Pero, ¿y si un especialista en idiomas pusiera de su parte las últimas tecnologías de aprendizaje automático para ofrecer un equivalente mucho más potente? Esta es la ambición de DeepL. Lo probamos.

La traducción automática de un idioma a otro es el sueño de muchas historias de ciencia ficción. También es uno de los problemas prácticos más interesantes a la hora de trabajar con algoritmos y aprendizaje automático, ya que estos software distan mucho de ser diccionarios bilingües. No traducen palabra por palabra, sino que llevan mucho tiempo intentando encontrar el sentido para poder ofrecer una traducción natural.

Hoy, por lo tanto, enseñamos a las redes neuronales artificiales a adivinar cuál será la mejor traducción posible para una serie de palabras que llamamos oración. Estas redes aprenden de sus errores y de las correcciones que hacen los usuarios, pero igual de importante es la base de datos original que sirvió como formación inicial. Aquí es donde la solución de DeepL de la herramienta Lingueebien conocido por los traductores, podría estar por delante.

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De hecho, Linguee no es un servicio de traducción clásico: más que dar una traducción de una palabra a su equivalente, trata de ubicarla en el contexto adecuado para ofrecer una traducción adecuada. Para ello, se apoyará en un corpus de textos ya traducidos: novelas libres de derechos de autor, textos legales internacionales traducidos a varios idiomas, sitios que ofrecen diferentes versiones de su contenido… en definitiva, ejemplos traducidos por humanos.

Esto a menudo proporciona las traducciones más adecuadas para un traductor que busca el significado de una palabra en un contexto específico, ya que la herramienta encuentra el contexto. DeepL utiliza esta rica base de datos y una supercomputadora en Islandia capaz de realizar más de 5 100 000 000 000 000 operaciones de punto flotante por segundo para entrenar sus algoritmos. El comunicado de prensa afirma que eso colocaría a la compañía en el puesto 23 en la competencia por la computadora más grande, nada mal. Con posibles combinaciones con francés, inglés, alemán, español, italiano, polaco y holandés, DeepL tiene la intención de apuntar a Europa antes de abordar el ruso, el japonés y el mandarín.

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Para ver si DeepL cumple sus promesas, probamos el motor en una combinación bastante estándar: de inglés a francés y viceversa.

En este primer ejemplo, el texto proviene de The Verge y fue traducido al francés por Google Translate, luego por DeepL (haga clic en las imágenes para ampliarlas).

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Vemos muy claro que Google falla en dos trampas que DeepL logra desbaratar: Google tradujo «llenar el espacio» cuando DeepL entendió que era un puesto en el contexto de una traducción que gira en torno a una contratación. La segunda trampa es la de la sintaxis que Google no respetó al final, proponiendo un despropósito cuando DeepL sale con honores.

Probamos la traducción inversa: tome un párrafo de web y envíelo a los dos traductores para que pasen al inglés.

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Nuevamente, DeepL gana. ¿No ves grandes diferencias? Google aún ha asociado «videojuego» con un «él» cuando un «eso» hubiera sido correcto. El traductor del motor de búsqueda no pudo contextualizar este “él” y lo tradujo literalmente sin preguntar a qué se refería.

Último ensayo, más literario esta vez. Tomamos el primer párrafo de Frankenstein, una obra monumental de Mary Shelley, y le pedimos a las dos máquinas que compitieran del inglés al francés. Finalmente tomamos un traducción oficial de la obra para ver lo que hubiera hecho un traductor humano (Germain d’Hangest).

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La puntuación es mejor en DeepL (las minúsculas después del punto y coma) que en Google y la concordancia de tiempos parece mucho más natural con el traductor de Linguee que con el del gigante de Mountain View. Dicho esto, no hay comparación: sobre un texto literario, la traducción humana es mucho más fluida, amena y correcta (en particular, el pasaje sobre “funciones públicas” traducido en DeepL y Google por “situaciones públicas”). Pero de todos modos, DeepL se acerca a un texto decente que solo merece algunos retoques.

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En conclusión, podemos decir que DeepL es extremadamente prometedor. Ya es superior a Google Translate que, a pesar de las críticas que solemos escuchar en su contra, es un excelente traductor automático. Por lo tanto, esto muestra hasta qué punto DeepL sabe cómo superar a su primer competidor, especialmente en la riqueza de detalles aportados a las traducciones. En cualquier caso, tiene todas las posibilidades de convertirse en nuestra referencia.

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